01 / Acerca de
Un diagnóstico técnico, antes del discurso comercial
Can I Hire an AI? convierte la descripción de un puesto en un informe estructurado en menos de cinco minutos — puntuación de automatización, desglose por tareas, proyección de ROI a 36 meses y evaluación regulatoria. Sin consultor. Sin fase de descubrimiento de €5.000.
02 / El problema
Tres preguntas que merecen respuestas reales
La automatización con IA ya está ocurriendo, en empresas de tu tamaño, en roles muy similares a los tuyos. La barrera no es la capacidad — es la claridad.
“¿Por qué puesto empiezo?”
“¿Cuánto costaría automatizar esto?”
“¿Vale la pena? ¿Cuándo recupero la inversión?”
03 / Alcance
Analiza un puesto, un departamento o un proceso
Puede que pienses en un puesto concreto, en un departamento completo o en un proceso específico. La herramienta funciona en los tres niveles — tú eliges el alcance que encaja con la pregunta que intentas responder.
Un puesto concreto
"Agente de atención al cliente", "Director Financiero", "Operador de introducción de datos". El análisis descompone el puesto en sus tareas y evalúa cada una de forma independiente.
Un departamento completo
"Equipo de Customer Success de 8 personas", "Departamento de Finanzas y Contabilidad". Útil cuando quieres entender el panorama de automatización en una función antes de decidir dónde enfocar.
Una tarea o proceso
"Conciliación mensual de facturas y ciclo de pago a proveedores". Útil cuando ya sabes el proceso que quieres automatizar y solo necesitas una evaluación rigurosa de qué es automatizable. Este alcance produce estimaciones de horas liberadas — no ROI económico — ya que el trabajo atraviesa varios roles y no puede asociarse a una base salarial concreta.
Paso 1 de 5
¿Qué quieres analizar?
Paso 1 de 5 — elige el nivel de análisis. El resto del formulario se adapta en consecuencia.
04 / El formulario
Diseñado para personas, no para expertos técnicos
Dedicamos tanto esfuerzo de ingeniería al formulario como al motor de análisis. Diseñado para quien conoce el rol — no para quien conoce la IA.
- Sin jerga de IA, sin desplegables técnicos
- Una pregunta en lenguaje sencillo a la vez
- La mayoría termina en menos de un minuto
- Describe el trabajo — el sistema se encarga del resto
05 / Ética
No es una herramienta para decidir a quién despedir
Ese enfoque invierte completamente la pregunta. No se trata de si una máquina puede reemplazar a esta persona. La pregunta es: ¿cuánto tiempo de esta persona se dedica a tareas repetitivas y de bajo juicio — para que pueda dedicar más tiempo al trabajo que realmente requiere un humano?
Esto no
Esto sí
Evaluar si el puesto de una persona debería eliminarse
Identificar qué parte de un rol es trabajo repetitivo y de bajo juicio que la automatización puede absorber
Una herramienta para reducir plantilla
Una herramienta para recuperar capacidad — liberar horas humanas para trabajo de mayor valor
Un veredicto sobre si una persona es sustituible por IA
Un análisis tarea a tarea de qué horas siguen patrones predecibles frente a cuáles requieren juicio humano
Una justificación para despidos
Un punto de partida para una conversación sobre dónde está yendo realmente el tiempo de tu equipo
06 / Método
Un método de análisis estructurado
La descripción del rol se normaliza en un perfil estructurado, los nodos especialistas se ejecutan en paralelo sobre cuatro dimensiones independientes, y solo entonces se ensambla el resultado. Los datos financieros son deterministas e inspeccionables — no están ocultos dentro de un texto generado.
Perfil sensible al contexto
Rol, país, sector, salario y carga de trabajo se tratan como un único brief que informa cada paso posterior.
Nodos especializados en paralelo
Descomposición de tareas, análisis regulatorio, diseño de solución y planificación del despliegue funcionan como pasos separados antes de la síntesis.
Finanzas deterministas
Ahorro, ROI y retorno usan un modelo fijo. Las entradas y supuestos siguen siendo inspeccionables en la vista de resultados.
07 / Gobernanza
Seguridad y regulación por diseño
Defensa en profundidad
El texto libre de usuarios anónimos es una superficie de ataque. Tres capas independientes se ejecutan antes de que ningún LLM vea tus datos.
01
Filtrado determinista
Guardrail regex que escanea firmas de PII (emails, teléfonos, URLs) y patrones de inyección de prompts. Solo código — sin modelo, sin coste de inferencia.
02
Saneamiento
Normalización Unicode, eliminación de caracteres de control, límites de longitud. El modelo recibe una cadena limpia y acotada — no el input en bruto.
03
OpenAI Content Safety
OpenAI ejecuta detección independiente de PII y jailbreaks a nivel de infraestructura. Una barrera secundaria si algo pasa la capa de aplicación.
Los mismos controles se aplican a cada solución de IA que construimos para clientes. El manejo de datos, la seguridad en prompts y los controles a nivel de infraestructura están integrados desde el primer día — no añadidos a posteriori.
La evaluación regulatoria se ejecuta en paralelo, no al final
El error más evitable: descubrir restricciones regulatorias después de construir el sistema. La mayoría de agencias no lo contempla. Evaluamos el contexto completo: país, sector, tareas y tipo de organización.
RGPD
Obligaciones de protección de datos
Datos personales en pipelines automatizados generan obligaciones sobre base jurídica, minimización y supervisión humana. Se señala cuando es relevante.
Reglamento IA UE
Clasificación de alto riesgo + documentación
Decisiones laborales y sistemas críticos activan requisitos del Reglamento IA. El filtrado verifica la clasificación y las obligaciones de documentación.
Normativa nacional
Restricciones por sector y jurisdicción
Cogestión alemana, consulta sindical francesa, datos sanitarios — restricciones específicas verificadas contra el país y sector declarados.
08 / Resultados
Cinco outputs, un informe coherente
El resultado ayuda a un equipo de operaciones o dirección a decidir si un proceso merece investigación más profunda — no a cerrar un contrato de implementación en el acto.
Cómo funciona el modelo económico
El modelo ejecuta proyecciones mes a mes a lo largo de 36 meses. Cada mes: (valor de productividad anual / 12 × tasa de adopción) − coste recurrente mensual. El ROI del año 1 acumula los meses 1–12. El ROI en estado estable usa los meses 25–36. El periodo de retorno es el primer mes en que la posición acumulada es positiva.
Rampa de adopción
Valor acumulado · 36 meses
Ejemplo ilustrativo · perfil SDR típico
Tasa de realización
100%
Puesto individual
Se asume que el valor de productividad proyectado es completamente realizable.
70%
Departamento / equipo
El 30% es absorbido por la sobrecarga de reclasificación, procesos de QA y gestión del cambio — consistente con datos de implantaciones reales.
Tarea o proceso
Solo horas
Para los usuarios que no buscan estimaciones económicas, pueden seleccionar una tarea o proceso como alcance, el análisis se orienta hacia un diagnóstico de productividad: en lugar de ROI económico, el output mide horas liberadas por semana. El trabajo atraviesa varios roles y no puede asociarse a una base salarial concreta, por lo que no se calcula periodo de retorno ni VAN.
Demo
Mira el tipo de informe que vas a recibir
El recorrido enseña el formato real del resultado: puntuación, evidencia por tarea, supuestos económicos, riesgos y una ruta práctica de implementación. Para inspirarte, puedes ver roles de ejemplo en la home.
Puntuación de automatizabilidad
Un porcentaje global del trabajo que la IA podría gestionar, derivado de puntuaciones por tarea ponderadas por tiempo. No es una estimación — cada tarea se puntúa de forma independiente.
Desglose por tareas
Cada tarea puntuada individualmente. Ves qué partes del trabajo puede gestionar la IA y cuáles siguen siendo claramente humanas — y por qué. La pregunta deja de ser "¿puede la IA hacer este trabajo?" y pasa a ser "¿qué horas del día?"
Economía
Horas recuperadas, valor de capacidad, ahorro estimado, coste de implementación, ROI y periodo de retorno. Basado en una curva de adopción no lineal a 36 meses. Inputs y supuestos son visibles en el resultado.
Plan de implementación
Un calendario por fases con pasos concretos: descubrimiento y diseño, piloto supervisado, despliegue completo. Te dice qué hacer y en qué orden.
Preparación regulatoria
Obligaciones RGPD, requisitos del Reglamento IA UE y normativa específica por sector o país aplicable a la automatización propuesta.
09 / Referencias
Basado en fuentes trazables, con supuestos explícitos
Cada supuesto del modelo, cada curva de adopción y cada alerta regulatoria se apoya en algo concreto — estudios de consultoría, papers revisados por pares, datos de despliegues reales, regulación y reportes honestos sobre dónde la IA aún falla. Estas son las fuentes que informan la herramienta.
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